[发明专利]计算机通过视频图像识别车辆类型的方法无效
| 申请号： | 201210350574.2 | 申请日： | 2012-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN103020582A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 陈国庆;冯玉玺 | 申请（专利权）人： | 苏州两江科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计算机通过视频图像识别车辆类型的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）计算机获取视频图像，从视频图像中提取出目标关键帧，通过背景剪除提取出待识别的目标区域，并对视频图像进行预处理；（2）对预处理完毕的图像进行特征提取，选用图像形状特征中的Hu几何不变矩作为车辆特征参数，计算目标区域的形状特征；（3）通过机器学习方法进行所有车辆类型的样本训练，当样本训练完毕后对待识别的目标区域进行分类预测识别出车辆类型。该方法能够半自动地对车型分类，尽量提高分类的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 通过 视频 图像 识别 车辆 类型 方法 | ||
【主权项】：
一种计算机通过视频图像识别车辆类型的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）计算机获取视频图像，从视频图像中提取出目标关键帧，通过背景剪除提取出待识别的目标区域，并对视频图像进行预处理；（2）对预处理完毕的图像进行特征提取，选用图像形状特征中的Hu几何不变矩作为车辆特征参数，计算目标区域的形状特征；（3）通过机器学习方法进行所有车辆类型的样本训练，当样本训练完毕后对待识别的目标区域进行分类预测识别出车辆类型。
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