[发明专利]人脸识别方法

摘要

本发明公开了人脸识别方法，包括以下步骤：S1判断检测视频序列中是否存在用户设定的特定手势；若是，进行S2；否则，重复步骤S1；S2检测视频区间内是否有用户人脸，若是，进行步骤S3，否则重复步骤S2；S3对检测到的用户人脸进行实时跟踪；S4对用户人脸图像提取光照不敏感特征；S5模拟用户姿势变化规律；S6人脸识别过程，判断待识别人脸图像与人脸库中的样本是否同属一个人，若是，识别过程结束，系统执行用户操作；若否，进行步骤S7；S7询问用户是否是第一次使用系统；若是，新建样本库，若否，询问用户是否更替样本库，若是，将该用户人脸图像代替人脸库中的原有样本，否则结束操作。本发明结合姿势鲁棒和光照处理，识别更加准确。

主权项

人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1检测视频序列中是否存在用户设定的特定手势；若是，进行S2；否则，重复步骤S1；S2检测视频区间内是否有用户人脸，若是，进行步骤S3，否则重复步骤S2；S3对步骤S2检测到的用户人脸进行实时跟踪，并将得到的用户人脸图像进行可靠性分析，丢弃不可靠图像，得到待识别人脸图像；S4对步骤S3得到的待识别人脸图像提取光照不敏感特征，具体为：S4.1将待识别人脸图像分成多个子窗口，分别从每个子窗口中提取待识别子LBP直方图；S4.2将步骤4.1得到的子LBP直方图连接成一个直方图，用此直方图来描述人脸；S5采用贝叶斯概率统计模型对步骤S4.1得到的子LBP直方图的变化规律进行模拟以实现人脸的姿势鲁棒；S6人脸识别过程，具体为：S6.1将样本库中的样本分为多个子窗口，从每个子窗口中提取出样本子LBP直方图；S6.2计算步骤S5处理后的待识别子LBP直方图与其对应的样本子LBP直方图之间的相似度；根据相似度判断待识别人脸图像与人脸库中的样本是否同属一个人，若是，识别过程结束，系统执行用户指定操作；若否，进行步骤S7；S7询问用户是否是第一次使用系统；若是，新建样本库，并标注用户名；若否，询问用户是否更替样本库，若是，将待识别人脸图像代替样本库中的原有样本，否则结束操作。