[发明专利]一种利用茶叶中元素含量鉴别茶叶产地的方法

摘要

发明公开了一种利用茶叶中元素含量鉴别茶叶产地的方法，利用光谱分析技术测定并建立茶叶的元素含量数据库，利用EXCEL的VBA代码，基于偏最小二乘法建立了茶叶的多元素含量产地判别模型，通过测定实际茶叶中21种元素含量，数据输入软件预报模块进行计算，若某种茶叶的判断值大于0.8，则可判定为属于该产地茶叶，否则不属于。本发明的分析结果只由软件预报值决定，排除了人为判定的主观性与不确定性，判别准确率高，能够有效应用于不同类别不同产地茶叶的产地鉴别，具有广阔的应用前景。

主权项

一种利用茶叶中元素含量鉴别茶叶产地的方法，其特征包括如下步骤：A、建立不同产地茶叶元素含量数据库分别在不同茶叶原产地采集茶叶样品，利用电感耦合等离子体质谱测定茶叶中的铅、砷、镉、铬、钒、镍、钴、铜、锶、铯、钡等微量元素，利用电感耦合等离子体发射光谱测定茶叶中的钾、钙、镁、铝、锰、铁、锌、铷、钛等常量元素，利用原子荧光光谱测定茶叶中的硒元素，分别测定不同产地茶叶中21种元素含量，根据不同产地茶叶元素含量依次按列发布，保存于EXCEL电子表格中作为数据库；B、建立不同产地茶叶偏最小二乘模型以Excel的VBA代码为源代码，利用步骤A所得数据库建立偏最小二乘判别软件模型，已知的不同产地元素含量矩阵用X数据表示，样品分类信息用Y数据表示，先对X数据两两相除进行扩维，使其自变量数由21个增加至247个，而后使用变量筛选计算方法去除冗余变量，最终获取约30个变量用于建立模型；C、实际样品预报按A所述的元素测定方法测定实际茶叶样品中的21种元素含量，在偏最小二乘模型的 “样品预测”中进行扩维及预报，根据预报值即可鉴别茶叶产地。