[发明专利]一种基于预算功率指导的高能效GPU集群系统调度算法有效
申请号: | 201210279696.7 | 申请日: | 2012-08-07 |
公开(公告)号: | CN102819460A | 公开(公告)日: | 2012-12-12 |
发明(设计)人: | 都志辉;刘文杰;刘渊;杨全 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 贾玉健 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于预算功率指导的高能效GPU集群系统调度算法,首先把所有待调度的任务分解为基本任务,把所有的基本任务划分为多个独立的任务簇;然后根据所述任务簇生成虚拟结点,形成所述任务簇和虚拟结点之间一对一的映射关系;最后将所述虚拟结点向物理结点进行多对多的映射,满足为任务簇中任务动态的分配合适的处理器以供其执行,本发明可以有效的提高GPU集群系统的能量效率,从而实现在长期来看可以显著节能的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 预算 功率 指导 能效 gpu 集群 系统 调度 算法 | ||
【主权项】:
一种基于预算功率指导的高能效GPU集群系统调度算法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,把所有待调度的任务根据其组成分解为基本任务,然后把所有的基本任务划分为多个独立的任务簇,一个任务簇用一个有向无环图(DAG)来表示;步骤二,根据所述任务簇生成虚拟结点,形成所述任务簇和虚拟结点之间一对一的映射关系,为任务选取合适的处理器做准备,所述虚拟结点是由多个虚拟CPU和多个虚拟GPU构成,它表述了执行该任务簇的理想配置环境,其具体的配置和处理器个数由任务簇DAG图的并行度和计算量来决定;步骤三,将所述虚拟结点向物理结点进行多对多的映射,满足为任务簇中任务动态的分配合适的处理器以供其执行,在映射的过程中,物理结点要能够满足虚拟结点的要求,所述物理结点包括物理GPU与物理CPU。
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