[发明专利]用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201210266953.3 | 申请日： | 2012-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN103577831A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 严骏驰;段宁;张欣;曹亮亮;林芊;王晨 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;李峥宇 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明的各实施方式提供了用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置。在本发明的一个实施方式中，提供了一种用于基于反馈来生成训练模型的方法，包括：计算多个样本中样本的特征向量；在至少一个轮次中，获取至少一个用户对于多个样本中的至少一个样本的评分，包括：获取至少一个用户对于第一数量的样本的评分；响应于基于特征向量检测到至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性，获取至少一个用户对于第二数量的样本的评分；以及基于至少一个用户对于第一数量和第二数量的样本的评分，生成训练模型。在本发明的另一实施方式中，提供了相应的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 基于 反馈 生成 训练 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于基于反馈来生成训练模型的方法，包括：计算多个样本中样本的特征向量；在至少一个轮次中，获取至少一个用户对于所述多个样本中的至少一个样本的评分，包括：获取所述至少一个用户对于第一数量的样本的评分；响应于基于所述特征向量检测到所述至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性，获取所述至少一个用户对于第二数量的样本的评分；以及基于所述至少一个用户对于所述第一数量和第二数量的样本的评分，生成所述训练模型。
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