[发明专利]一种基于向量场模型的行为分析方法无效
| 申请号： | 201210236008.9 | 申请日： | 2012-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN103544466A | 公开（公告）日： | 2014-01-29 |
| 发明（设计）人： | 郑玉山;邓正宏;夏杰 | 申请（专利权）人： | 西安秦码软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于向量场模型的行为分析方法是在监控视频系统的视频图像序列中识别特征点，随着目标的运动，把对应的点连接成向量，向量的运动则形成场，在运动的向量场中识别运动特征，确定当前状态之后，会有一个预测模型对下一个状态进行预测。当预测失效时，会产生一个暂且叫做“失效度”的量，我们对“失效度”有一个容忍阂值，当“失效度”属于正常误差范围时，启动校正机制重新预测，当“失效度”很大时，启用我们的异常行为判定规则判断是否出现异常，如出现异常，报警，否则启用校正机制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 模型 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
在视频图像序列中识别特征点，随着目标的运动，把对应的点连接成向量，向量的运动则形成场，在运动的向量场中识别运动特征，从而判断出异常情况，达到智能监控的目的，这样可以不用进行图像分割，不用必须得到目标的清晰轮廓。
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