[发明专利]一种壳体结构表面变频率特性的主动控制方法有效
| 申请号： | 201210227696.2 | 申请日： | 2012-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN102749849A | 公开（公告）日： | 2012-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈雪峰;王义杰;张兴武;卢立勤;游上钦;何正嘉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种壳体结构表面变频率特性的主动控制方法。首先构建频域神经网络辨识器（FNNI）对受控对象进行辨识，采用频域振动响应信号和作动参数作为输入，实现被控结构的建模和响应的一步预测功能，建立响应和激励参数之间的关系；然后构建频域神经网络控制器，由FNNI权值、辨识信号与频域目标信号的误差以及作动参数组成FNNC的输入，采用全局频域误差与特征频点误差相结合的评判准则，由FNNC产生新的作动参数，不断循环迭代，直至达到预设的振幅，完成壳体结构表面变频率特性的主动控制。整个过程集中于频域进行，节省了信号转换时间，构造的评判准则有效提高算法的可靠性、抗干扰性，适于振动和噪声的主动抑制以及结构动态频率特性主动控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 壳体 结构 表面 频率特性 主动 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种壳体结构表面变频率特性的主动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1）首先构建频域神经网络辨识器对受控对象进行辨识，采用频域振动响应信号和作动参数作为频域神经网络辨识器的输入，实现被控结构的建模和响应的一步预测功能，建立响应和激励参数之间的关系；2）构建频域神经网络控制器，由频域神经网络辨识器权值、辨识信号与频域目标信号的误差以及作动参数组成频域神经网络控制器的输入，采用全局频域误差与特征频点误差相结合的评判准则，由频域神经网络控制器产生新的作动参数，不断循环迭代，直至达到预设的振幅，完成壳体结构表面变频率特性的主动控制。
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