[发明专利]一种基于模糊聚类的宙斯盾系统信号分选方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊聚类的宙斯盾系统信号分选方法，可用于宙斯盾系统AN/SPY-1系列多功能相控阵雷达的信号识别，该方法包括以下步骤：利用平移标准差变换和平移极差变换对宙斯盾系统信号的脉冲描述字进行标准化处理；计算脉冲描述字之间的模糊相似矩阵；利用传递闭包法将模糊相似矩阵转换为模糊等价矩阵；将模糊等价矩阵转换为与其等价的λ截矩阵，通过对于λ截矩阵Rλ的分类得到宙斯盾系统信号脉冲描述字的分选结果。本发明采用模糊数学方法，突破了传统雷达信号分选方法的局限，将全脉冲和脉内特征融合处理，有效地解决了极少信号处理的难题，提高了雷达信号特征提取的有效性。

主权项

一种基于模糊聚类的宙斯盾系统信号分选方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，利用平移标准差变换和平移极差变换对所述宙斯盾系统信号的脉冲描述字X进行标准化处理；步骤S2，计算标准化处理后的待分类的宙斯盾系统信号脉冲描述字之间的模糊相似矩阵R；步骤S3，基于所述步骤S2得到的模糊相似矩阵R，利用传递闭包法将所述模糊相似矩阵R转换为模糊等价矩阵R*；步骤S4，将所述模糊等价矩阵R*转换为与其等价的λ截矩阵Rλ，给定一个λ值，即可得到所述λ截矩阵Rλ的分类结果，根据所述模糊等价矩阵R*与其λ截矩阵Rλ的转换关系，就能够相应的得到所述宙斯盾系统信号脉冲描述字的分选结果，其中，λ为模糊聚类分析的水平参数，即阈值；所述步骤S2进一步包括以下步骤：步骤S21，对于宙斯盾系统信号脉冲描述字X的每一个信号样本xi，计算信号样本之间的相似程度rij；步骤S22，以所述信号样本之间的相似程度rij为元素建立模糊相似矩阵R。