[发明专利]一种带局域限制的矩阵概念分解方法有效
申请号: | 201210200313.2 | 申请日: | 2012-06-14 |
公开(公告)号: | CN102779162A | 公开(公告)日: | 2012-11-14 |
发明(设计)人: | 刘海风;杨根茂;杨政;吴朝晖 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种带局域限制的矩阵概念分解方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)迭代输出基矩阵和系数矩阵;(3)求取样本特征矩阵的基和低维表示。本发明通过在目标函数中加入局域限制的正则项,使得分解得到的基尽可能接近更多的原始数据,所得数据表示可以同时满足稀疏性和局域限制;且通过降维去掉了高维数据中的冗余信息,提取出了能准确表示数据语义结构的低维表示,使得对于高维数据的聚类分析变得简单而有效,并具有良好的可解释性。 | ||
搜索关键词: | 一种 局域 限制 矩阵 概念 分解 方法 | ||
【主权项】:
一种带局域限制的矩阵概念分解方法,包括如下步骤:(1)获取样本集合,进而构建样本集合的样本特征矩阵;所述的样本特征矩阵为m×n维矩阵,m为特征个数,n为样本个数,且m和n均为大于1的自然数,样本特征矩阵中的任一元素值为对应样本对应特征的特征值;(2)根据所述的样本特征矩阵,通过带局域限制的迭代算法求解出基矩阵和系数矩阵;(3)使所述的系数矩阵作为样本特征矩阵的低维表示,并根据所述的基矩阵计算出样本特征矩阵的基,以供聚类分析。
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