[发明专利]一种面部语义认知特征识别方法有效
| 申请号： | 201210185106.4 | 申请日： | 2012-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN103366153A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王先梅;郑思仪;李程;王志良 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面部语义认知特征识别方法。包括以下步骤：面部语义认知特征构建步骤，抽取面部语义认知特征，建立面部语义认知特征与面部运动单元之间的映射关系；面部语义认知特征提取计算模型设计步骤，根据面部外显的生理特性，建立分层、动态、多分辨率的面部语义认知特征提取计算模型；面部语义认知特征提取实现步骤，利用多级阈值以及隐马尔可夫算法实现面部运动单元检测和面部语义认知特征提取。该方法借鉴人类认知经验实现面部外显的信息表征，可以使面部外显的信息描述更加符合人的主观认识。本发明用于人机交互领域，尤其是多模态人机交互领域的行为理解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面部 语义 认知 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种面部语义认知特征识别方法，其特征在于,包括以下步骤：面部语义认知特征构建步骤，抽取面部语义认知特征，建立面部语义认知特征与面部运动单元之间的映射关系；面部语义认知特征提取计算模型设计步骤，根据面部外显的生理特性，建立分层、动态、多分辨率的面部语义认知特征提取计算模型；面部语义认知特征提取实现步骤，利用多级阈值以及隐马尔可夫模型算法实现面部运动单元检测和面部语义认知特征提取。
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