[发明专利]基于Harr-like特征的文档倾斜校正方法有效
| 申请号： | 201210170270.8 | 申请日： | 2012-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN102693424A | 公开（公告）日： | 2012-09-26 |
| 发明（设计）人： | 宋利;刘兵;董莉莉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种文档图像处理技术领域的基于Harr-like特征的文档倾斜校正方法，先对输入图像划分子区域，然后在这些子区域内计算目标函数，根据目标函数极值进行文档倾角估计，对输入文档图像实施倾斜校正。与传统技术相比，本发明从Harr-like特征入手，提供一种新的文档图像倾斜校正方法，为复杂的一般的文档图像的倾斜校正这一难题提供了有效的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 harr like 特征 文档 倾斜 校正 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Harr‑like特征的文档倾斜校正方法，其特征在于，借助简单的Harr‑like 2‑矩形特征，先对输入图像划分子区域，然后在这些子区域内计算目标函数，根据目标函数极值进行文档倾角估计，对输入文档图像实施倾斜校正。
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