[发明专利]信息处理装置和信息处理方法

摘要

本发明公开了一种信息处理装置以及一种信息处理方法，用于对具有多维标签的多个原始数据进行特征变换。该信息处理方法包括：计算每个原始数据与每个其他原始数据标签相似度并基于此确定该其他原始数据是否是该原始数据的相关数据，选择该原始数据的多个近邻相关数据，形成近邻相关图，并且求解用于进行特征变换的目标变换矩阵，该目标变换矩阵代表使得目标函数得到最大值的线性变换，该目标函数与近邻相关图中的全部边在经过所述线性变换的特征空间中的加权长度之和负相关。根据本公开的技术方案，可以实现对具有多维标签的多个原始数据进行局部保持投影（LPP）特征变换，进而可以更好地对原始数据进行分类。

主权项

一种信息处理装置，用于对具有多维标签的多个原始数据进行特征变换，所述信息处理装置包括：原始特征向量生成单元，其被配置为针对每个原始数据，生成代表该原始数据的原始特征的原始特征向量；标签向量生成单元，其被配置为针对每个原始数据，生成代表该原始数据所具有的多维标签的标签向量；标签相似度确定单元，其被配置为针对每个原始数据，计算该原始数据与每个其他原始数据在标签向量空间中的标签相似度；相关数据确定单元，其被配置为针对每个原始数据，基于每个其他原始数据与该原始数据的标签相似度来确定该其他原始数据是否是该原始数据的相关数据；特征相似度确定单元，其被配置为针对每个原始数据，计算该原始数据与每个其他原始数据在原始特征向量空间中的特征相似度；近邻相关数据选择单元，其被配置为针对每个原始数据，基于该原始数据的每个相关数据与该原始数据的特征相似度，在该原始数据的相关数据中选择该原始数据的多个近邻相关数据；近邻相关图生成单元，其被配置为以每个原始数据和该原始数据的近邻相关数据作为节点，在对应于该原始数据和该原始数据的每个近邻相关数据的节点之间形成边，并且为每个边设定大于等于零的权重，从而形成近邻相关图；以及特征变换单元，其被配置为求解目标变换矩阵并根据所述目标变换矩阵对所述多个原始数据进行特征变换，其中，所述目标变换矩阵代表使得目标函数得到最大值的线性变换，所述目标函数与所述近邻相关图中的全部边在经过所述线性变换的特征空间中的加权长度之和负相关。