[发明专利]一种基于肺MRI动态增强扫描的定量分析方法

摘要

一种基于肺MRI动态增强扫描的定量分析方法，将参考区域模型、FuzzyC-Mean算法和固定T1算法相结合，通过给定参考组织的T1值，计算感兴趣组织的T1(0)，克服了传统双翻转角计算T1（0）方法需要进行两次扫描的缺点；参考组织模型避免了为得到动脉输入函数对动脉区域信号的测量，减少了研究者的工作强度；在肺部肿瘤分割中根据肿瘤区域在注射对比剂期间的信号变化与正常组织的差异性进行自动精确的分割，在参数估计中一改传统算法中逐个体素进行计算，而采用将其体素按其浓度变化的特征进行分类，逐步进行计算极大地提高计算效率，并且对抑制磁共振信号噪声对计算结果的影响有较好的结果。

主权项

一种基于肺MRI动态增强扫描的定量分析方法，其特征在于：包括以下步骤：a、选取病灶区域；b、对不同时间点采集的肿瘤区域进行配准；c、利用肿瘤中对比剂在时间上变化与正常组织不同的特性分割病灶；d、选择参考组织，根据参考组织在未注射对比剂情况下的T1值计算病灶组织T1（0）值；e、根据T1（0）值计算组织CA浓度；f、根据肿瘤所有体素按照浓度的变化使用FCM方法进行分类；g、根据参考区域模型得到药物动力学参数，利用cubic‑spline曲线拟合病灶中对比剂浓度变化曲线；h、显示药物动力学参数图像。