[发明专利]一种基于支持向量机的GNSS高斯干扰检测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的GNSS高斯干扰检测方法，包括：首先获取GNSS接收机待检信号，计算待检信号的功率谱密度；然后计算功率谱密度在GNSS信号频谱主瓣带宽上的最大值与平均值的比值：对于比值大于评估值的在GNSS信号频谱主瓣带宽上提取样本，对于比值小于预定值的以功率谱密度最大值对应频率处为中心提取样本，计算待训练信号的功率谱密度，根据待检信号的宽窄带特性提取样本，添加样本标识属性之后进行训练；最后把待检信号送入分类机诊断，判断有无干扰及干扰类型。本发明从直接提取信号的特征参数出发，物理意义明确，充分利用支持向量机的诊断功能，计算量简单，编程容易实现，运算效率高。

主权项

1.一种基于支持向量机的GNSS高斯干扰检测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：GNSS接收机接收到卫星发射的低功率无线电信号后，将GNSS接收机相关前信号设置为待检信号，对待检信号进行T时间长的采样，得到样本X＝{x₁,...,x_N}，N为总的采样点数，F_s为其采样频率，x₁,...,x_N为待检信号幅值；步骤2：获取步骤1中得到的N个采样点的单边功率谱密度，得的功率谱密度为psd₁,...,psd_N/2；步骤3：根据步骤2得到的单边功率谱密度，获取在待检信号频谱主瓣带宽BW上功率谱密度的最大值psd_max和平均值psd_mean的比值；步骤4：根据步骤3中得到的比值k提取不同的特征样本，当k小于临界值ε，在待检信号整个频谱主瓣带宽BW上提取样本P；当k大于等于临界值ε，对待检GNSS信号以功率谱密度最大值对应频率f_max为中心提取样本Q；步骤5：获取待检GNSS信号窄带特性情况下所需待训练GNSS相关前信号样本的功率谱密度；步骤6：对步骤5中的M个待训GNSS相关前信号样本中提取样本N₁,..,N_M，并添加样本标识属性列；步骤7：则对步骤6中添加了标识属性列的样本送入SVM故障诊断系统中进行训练；之后把样本P送入已完成对样本训练的故障诊断系统中进行诊断；转至步骤11；步骤8：获取待检GNSS信号宽带特性情况下所需待训练GNSS相关前信号样本的功率谱密度；步骤9：对步骤8中的M个待训GNSS相关前信号样本中提取样本W₁,...,W_M，并添加样本标识属性列；步骤10：则对步骤9中添加了标识属性列的样本送入SVM故障诊断系统中进行训练；之后把样本Q送入已完成对样本训练的故障诊断系统中进行诊断；转至步骤11；步骤11：根据SVM故障诊断系统输出的结果判断待检信号干扰的有无情况。