[发明专利]基于关联成像的三维信息获取方法有效
申请号: | 201210085368.3 | 申请日: | 2012-03-28 |
公开(公告)号: | CN102621546A | 公开(公告)日: | 2012-08-01 |
发明(设计)人: | 刘旭;李海峰;张硕;王杰;王金成;李东 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01S13/89 | 分类号: | G01S13/89 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关联成像的三维信息获取方法,利用光源发出探测光,探测光经过空间光调制器处理后投射至目标物体,检测来自目标物体的反射光,并由预处理单元进行两次调制,分别进行存储,经过对缓存器中存储的随机图像和调制后的光强信息进行计算,从而获得目标物体的三维信息。本发明提出基于关联成像的三维信息获取方法,对于三维物体,在获取光强信号列之后,对其进行调制,仅需要两次二维信息的计算就可以获得三维信息,适用于远距离、快速的三维信息获取。 | ||
搜索关键词: | 基于 关联 成像 三维 信息 获取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于关联成像的三维信息获取方法,包括利用光源发出探测光,探测光经过空间光调制器处理后投射至目标物体,检测来自目标物体的反射光,根据该反射光确定目标物体的三维信息,其特征在于,具体包括如下步骤:(1)设定随机图像的总像素数N,设定两个光强信号的调制函数f(x)和f′(x);(2)设定目标物体的检测次数M,并生成一个M×N维的观测矩阵,利用该观测矩阵生成M幅随机图像;(3)空间光调制器依次向光源发出的探测光中加载M幅随机图像中的一幅,得到带有随机图像信息的探测光,而后投射至目标物体;(4)检测来自目标物体的反射光的光强,每次检测时间为T,在检测时间T内得到信号列s1,其中,第j个数据可以记为s1,j,其中1表示第一副随机图像,j为信号列内各个数据点的序号;(5)在信号列数据s1,j中取有效范围内的数据点,所述的有效范围为:j1≤j≤j2,对所得到的有效范围内的数据点进行调制,得到调制后的信号列;调制时设Y′(1)=0,Y″(1)=0,当j=j1的时候开始,进行Y′(1)=Y′(1)+f(dj)×s1,j,Y″(1)=Y″(1)+f′(dj)×s1,j运算,直到j=j2为止;dj=c(Δt·j+Δt′),j1≤j≤j2;Δt为探测器每次采集信号的间隔时间;Δt′为探测器的延迟时间;c为光速;j为信号列内各个数据点的序号;j1和j2为有效范围内的数据点序号阈值;f和f′为步骤(1)所述的调制函数;(6)循环步骤(3)~步骤(5)直至M幅随机图像都发送完毕,对于第i副随机图像,对应得到信号列si,其中,第j个数据可以记为si,j,i为随机图像的序号;并进行Y′(i)=Y′(i)+f(dj)×si,j,Y″(i)=Y″(i)+f′(dj)×si,j的调制,完成M次检测,对应的得到M个调制后的信号列且表示为Y′和Y″: Y ′ = s 1 , j 1 · f ( d j 1 ) + s 1 , j 1 + 1 · f ( d j 1 + 1 ) + . . . + s 1 , j 2 · f ( d j 2 ) s 2 , j 1 · f ( d j 1 ) + s 2 , j 1 + 1 · f ( d j 1 + 1 ) + . . . + s 2 , j 2 · f ( d j 2 ) · · · s M , j 1 · f ( d j 1 ) + s M , j 1 + 1 · f ( d j 1 + 1 ) + . . . + s M , j 2 · f ( d j 2 ) ; Y ′ ′ = s 1 , j 1 · f ′ ( d j 1 ) + s 1 , j 1 + 1 · f ′ ( d j 1 + 1 ) + . . . + s 1 , j 2 · f ′ ( d j 2 ) s 2 , j 1 · f ′ ( d j 1 ) + s 2 , j 1 + 1 · f ′ ( d j 1 + 1 ) + . . . + s 2 , j 2 · f ′ ( d j 2 ) · · · s M , j 1 · f ′ ( d j 1 ) + s M , j 1 + 1 · f ′ ( d j 1 + 1 ) + . . . + s M , j 2 · f ′ ( d j 2 ) ; (7)对调制后的数据列Y′进行关联成像或者压缩感知的计算,得到包含有目标物体纹理信息和距离信息的数据列X′;对调制后的数据列Y″进行关联成像或者压缩感知的计算,得到同时包含有目标物体纹理信息和距离信息的数据列X″;由于调制函数f(x)和f′(x)已知,将X′和X″中的对应元进行运算,可求出纹理信息和距离信息,即为所述的三维信息。
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