[发明专利]可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法无效

专利信息
申请号: 201210067547.4 申请日: 2012-03-15
公开(公告)号: CN102681982A 公开(公告)日: 2012-09-19
发明(设计)人: 陈绪平;楚秉智;李磊;余健;刘琨;段建刚 申请(专利权)人: 上海云叟网络科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200120 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法,涉及到一种可以准确的识别汉语语言的方法。具体它包括以下步聚:a在某个领域建立本体库;b基于领域本体建立语义框架知识库;c基于语义框架的本体映射,实现自然语言句子到语义结构的直观匹配;根据框架模式进行匹配性识别。本发明与二代搜索引擎技术中主流切词方法有很大的区别,切出的词语有领域本体的概念标注,从而获得自然语言句子的精确语义匹配,计算机系统就能够进行本体知识的计算和推理,从而为深度人工智能问答提供了广泛的应用前景。
搜索关键词: 计算机 理解 自然语言 句子 自动 语义 识别 方法
【主权项】:
一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法,它包括以下步聚:a 在某个领域建立本体库;将某个领域内所有的精确描述的无歧义的词语归放到一起构成本体库;b基于领域本体建立语义框架知识库;对自然语言句子的理解,建立“语义框架=谓词+核心框架元素+非核心框架元素”的语义框架体系;形成有某种特定含义的框架知识库;c基于语义框架的本体映射,实现自然语言句子到语义结构的直观匹配;根据框架模式进行匹配性识别。
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