[发明专利]可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法

权利要求书

1.一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，它包括以下步聚：

a 在某个领域建立本体库；

将某个领域内所有的精确描述的无歧义的词语归放到一起构成本体库；

b基于领域本体建立语义框架知识库;

对自然语言句子的理解，建立“语义框架=谓词+核心框架元素+非核心框架元素”的语义框架体系；形成有某种特定含义的框架知识库；

c基于语义框架的本体映射，实现自然语言句子到语义结构的直观匹配；根据框架模式进行匹配性识别。

2.根据权利要求1所述的可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，其特征在于：所述的框架元素是由本体库内的无歧义的词语本体或本体组合构成。

3.根据权利要求1所述的可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，其特征在于：所述的本体库分为本领域知识本体库和通用词本体知识库；所述的领域本体知识库，也是一个词库，它里面主要包括实词和领域相关的有意义的词汇；所述的通用词本体知识库是也是一个词库；它里面主要包括虚词、代词、形容词、数词、量词、介词、助词、语气词，这些词是独立于特定领域的，但却是针对特定语言表达的，利用通用词库匹配标注出来的词语，在后面的机器理解中，可以当作辅助分析的词语，对领域内的句式、语境产生补充作用。

4.根据权利要求3所述的一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，其特征在于：所述的框架元素是以本领域知识本体库相匹配的词语为意义主干，以通用词本体库相匹配的词语为意义表达的补充。

5.根据权利要求1所述的一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，其特征在于：所述的语义框架也是建立在某一特定领域内的，且该专业领域是与本体库相关的专业领域。

6.根据权利要求1所述的一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，其特征在于：所述的语义框架知识库内的每一个语义框架都标识有一个确切意义。

7.根据权利要求3所述的一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，特征在于：语义框架对应于句子级别，框架元素相当短语级别，本体相当于词语级别，通过严格语义化的匹配关系，获得对自然语言句子的精确理解。

8.根据权利要求7所述的一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，其特征在于：首先根据语句中的动词和核心框架元素找出相应的语义框架；根据语义框架的框架元素的排列组合而来的语序结构，筛选出相应的句式，通过句子与可能句式之间的匹比，来深入框架元素的内部结构，进行本体匹配。

9.根据权利要求8所述的一种可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，框架元素的匹配，其特征在于：将句块与框架元素的短语结构进行匹配，依次识别出通用词本体和领域本体，实现明确的基于本体的语义识别，并结合语义框架本身的意义，从而确定语句的真实意思。