[发明专利]一种竹片自动识别分级方法有效
| 申请号： | 201210049362.0 | 申请日： | 2012-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN102601063A | 公开（公告）日： | 2012-07-25 |
| 发明（设计）人： | 唐轶峻;邹红梅;殷理想;王凯;沈月波;李春锦 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;王利强 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种竹片自动识别分级方法，包括以下步骤：1)透过滤光片拍摄待分级竹片的竹片图像；2)在所述竹片图像的竹片部分和背景部分截取两个相同大小的截图，所述截图有N个像素，定义竹片部分、背景部分的截图的第i个像素的灰度值分别G竹片i和G背景i，以其差值(G竹片i-G背景i)作为截图中的第i个像素的样本灰度参考值Gi，根据样本灰度参考值Gi计算样本灰度平均值 |
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| 搜索关键词： | 一种 竹片 自动识别 分级 方法 | ||
【主权项】：
1.一种竹片自动识别分级方法，其特征在于：所述识别分级方法包括以下步骤：1)透过滤光片拍摄待分级竹片的竹片图像；2)在所述竹片图像的竹片部分和背景部分截取两个相同大小的截图，所述截图有N个像素，定义竹片部分、背景部分的截图的第i个像素的灰度值分别G竹片i和G背景i，以其差值(G竹片i-G背景i)作为截图中的第i个像素的样本灰度参考值Gi，根据样本灰度参考值Gi计算样本灰度平均值![]()
和灰度波动值![]()
3)将测得的灰度波动值与预设灰度波动值阈值F阈比较，如果测得的灰度波动值比阈值F阈小，则判定无瑕疵，否则有瑕疵。
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