[发明专利]基于粒子群优化算法的棉花异性纤维特征选择方法有效
| 申请号： | 201210006210.2 | 申请日： | 2012-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN102609717A | 公开（公告）日： | 2012-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李道亮;李恒斌;杨文柱;李振波;王金星;刘双喜;王欣 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的棉花异性纤维特征选择方法，涉及图像处理技术领域。包括步骤：S1.根据特征提取得到的特征训练样本集的特征数据，初始化粒子群；S2.根据样本集设计SVM分类器；S3.对样本集进行分类，计算粒子的适度值；S4.将当前粒子的适度值与其局部最优解以及种群的全局最优解进行比较，更新局部最优解以及全局最优解；S5.计算粒子的移动速度和新的位置；S6.若符合终止条件，则结束并输出最优特征集，否则迭代次数加1，并返回步骤S2。本发明的方法能够对棉花异性纤维特征进行优化选择，并且适应SVM分类器的要求，进一步提高分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 算法 棉花 异性 纤维 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粒子群优化算法的棉花异性纤维特征选择方法，其特征在于，该方法包括步骤：S1.根据特征提取得到的特征训练样本集的特征数据，初始化粒子群；S2.根据所述样本集设计支持向量机分类器；S3.对所述样本集进行分类，计算粒子的适度值；S4.将当前粒子的适度值与其局部最优解以及种群的全局最优解进行比较，并根据比较结果更新当前粒子的局部最优解以及种群的全局最优解；S5.根据步骤S4所更新的局部最优解以及全局最优解，计算粒子的移动速度和新的位置；S6.判断是否符合终止条件，若符合，则结束并输出最优特征集，否则迭代次数加1，并返回步骤S2。
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