[发明专利]一种互联网新闻事件报道趋势分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210004878.3 申请日: 2012-01-09
公开(公告)号: CN103198078A 公开(公告)日: 2013-07-10
发明(设计)人: 梁汝峰;赵增峰;王松;刘杰;张丹;孙红娥;杨建武 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 100871 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种互联网新闻事件报道趋势分析方法及系统,涉及互联网信息分析领域。现有的新闻事件发展趋势的分析方法不能够了解新闻事件的主题信息或者不能够对其数据来源进行筛选。本发明所述方法及系统以用户所关心的新闻事件为起点,根据设置的新闻事件的特征信息对互联网中用户可能关心的新闻信息进行采集并进行初步筛选,然后分析得出新闻事件的主题,并根据不同周期内的主题及关联信息量得出转化主题,最后将各主题及其相关报道数量随时间发展的分布趋势进行展现。通过该方法及系统,用户可以更直观、方便地掌握互联网新闻事件的发展趋势和传播规律。
搜索关键词: 一种 互联网 新闻 事件 报道 趋势 分析 方法 系统
【主权项】:
一种互联网新闻事件报道趋势分析方法,包括以下步骤:(1)根据配置的新闻事件的特征信息,实时采集互联网中的新闻信息;(2)预处理所述新闻信息,筛选出发布时间在设置的新闻事件的统计周期内的新闻信息;(3)分析筛选出的新闻信息的正文信息,得到新闻信息的主题及主题信息;所述主题包括存在主题信息的主题和不存在主题信息的源主题;(4)分析当前统计周期与前一统计周期的主题,得出当前统计周期与前一统计周期之间的相同主题以及各相同主题的关联信息数;(5)根据所述关联信息数,得出转化主题;所述转化主题是指当前统计周期该相同主题的关联信息数大于或等于前一统计周期该相同主题的关联信息数;(6)获取设定时间段内的源主题和转化主题的关联信息数,并展现源主题和转化主题的关联信息数随时间的分布趋势。
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