[实用新型]盘式制动器摩擦学性能监测预警装置

摘要

一种盘式制动器摩擦学性能监测预警装置，该装置由传感检测系统、数据采集系统、计算处理系统及软件系统组成；传感检测系统通过光电编码器、正压力传感器和测温热电耦实时检测盘式制动器的制动工况参数，数据采集系统对检测信号进行采集、放大和转换处理，计算处理系统接收数据采集系统上传的制动工况数据后，调用神经网络预测模型，预测输出盘式制动器的摩擦学性能参数，并通过软件系统实时显示及自动预警。该方法及装置监测精度高，预警结果快速、准确。

主权项

一种盘式制动器摩擦学性能监测预警装置，其特征在于该装置由传感检测系统、数据采集系统、计算处理系统及软件系统组成；传感检测系统包括光电编码器（2‑1）、正压力传感器（2‑2）和测温热电耦（2‑4），数据采集系统包括功率放大器（3‑1）、A/D转换器（3‑2）和单片机（3‑3），计算处理系统包括PLC装置（4‑1）、通讯串口（4‑2）、工控机（4‑3）、蜂鸣器（4‑4）和显示器（4‑5），软件系统包括VB主界面（5‑2）和神经网络预测模型（5‑1）；光电编码器（2‑1）安装在盘式制动器制动盘（1‑1）的转轴（1‑2）端部，正压力传感器（2‑2）安装在盘式制动器碟形弹簧（1‑4）的后端且链接闸瓦（1‑5），闸瓦（1‑5）位于制动盘（1‑1）的两侧，测温热电耦（2‑4）由搁架（2‑3）将其置于盘式制动器制动盘（1‑1）附近；正压力传感器（2‑2）与测温热电耦（2‑4）分别与功率放大器（3‑1）、A/D转换器（3‑2）、单片机（3‑3）及PLC装置（4‑1）以串联方式连接，光电编码器（2‑1）与PLC装置（4‑1）直接相连，PLC装置（4‑1）通过通讯串口（4‑2）与工控机（4‑3）相连；神经网络预测模型（5‑1）由MATLAB程序构建，存储于工控机（4‑3）硬盘内部；软件系统VB界面（5‑2）由VB程序编制，VB界面（5‑2）与MATLAB程序之间通过Active X控件实现通讯。