[发明专利]一种人脸检测的方法和装置无效
| 申请号： | 201110452166.3 | 申请日： | 2011-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN102592147A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李云夕 | 申请（专利权）人： | 深圳市万兴软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸检测的方法，包括：对获取的图像进行LBP特征计算，得到LBP特征图；利用基于LBP特征训练好的AdaBoost分类器对LBP特征图进行判别，得到第一人脸区域数据；对第一人脸区域数据求取Haar特征，得到Haar特征图，利用基于Haar特征训练好的AdaBoost分类器对Haar特征图进行判别，得到第二人脸区域数据；对第二人脸区域数据进行聚类，将重叠的人脸区域进行合并，得到第四人脸区域数据；输出图像中的人脸区域。本发明实施例还公开了一种人脸检测的装置。采用本发明，大大提高了人脸检测的检测率以及降低了误检率，并且具有很快的检测速度，并且还可以添加帧间人脸跟踪步骤，进一步提高检测速度，满足了用户高检测率和高检测速度的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸检测的方法，其特征在于，包括：对获取的图像进行LBP特征计算，得到LBP特征图；利用基于LBP特征训练好的AdaBoost分类器对所述LBP特征图进行判别，得到第一人脸区域数据；对所述第一人脸区域数据求取Haar特征，得到Haar特征图，利用基于Haar特征训练好的AdaBoost分类器对所述Haar特征图进行判别，得到第二人脸区域数据；对所述第二人脸区域数据进行聚类，将重叠的人脸区域进行合并，得到第四人脸区域数据；输出所述图像中的人脸区域。
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