[发明专利]基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法

摘要

本发明公开了一种简单而行之有效的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，通过对车牌字符图像的二次分类，进行SURF关键点描述及特征匹配，进而进行车牌字符识别。采用本发明的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，不但具有良好的仿射不变性，而且尺度缩放、视角变动、光照差异、遮挡、噪声方面都具有良好的适应能力，相比于目前的主流特征识别方法具有更高的计算速度。本发明中，首先对车牌字符进行了整体的初次分类，并对同一类别的字符又采用了个体的二次分类的方式，这种分类方式使相近字符的差异性更高，可进一步提高识别率。

主权项

一种基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)首先对车牌字符图像进行整体的初次分类，将车牌字符图像分成汉字、字母、数字和字母加数字四大类；(2)根据车牌字符特点，对初次分类结果再进行个体的二次分类，使具有较多共同部分的字符图像归为一类；(3)针对各类别提取SURF关键点特征，并对关键点进行特征描述；(4)根据描述特征的特征描述符进行类内的字符图像的匹配；(5)根据匹配结果进行车牌字符识别。