[发明专利]一种基于网页浏览的用户兴趣建模方法

摘要

本发明公开了一种基于网页浏览的用户兴趣建模方法，主要包括以下步骤将商品目录层次的最后一级目录作为用户的兴趣点；建立包含三个维度的用户兴趣模型；其中，空间兴趣维度P用于描述用户兴趣的倾向性；时间兴趣维度T用于描述用户的长期兴趣和短期兴趣；兴趣转移维度C用于描述用户在不同兴趣点之间的相关性。

主权项

一种基于网页浏览的用户兴趣建模方法，其特征在于，包括如下步骤：1)根据电子商务网站的商品分类目录结构，将目录层次的最后一级目录作为用户的兴趣点，一个兴趣点包含该目录下的所有商品页面；2)用户的兴趣模型包括三个维度：空间兴趣维度P、时间兴趣维度T、兴趣转移维度C，通过用户在网站的浏览记录，计算上述三个维度；3)空间兴趣维度P用于描述用户兴趣的倾向性，其表示为：P＝{(W0，IP0)，(W1，IP1)，...，(Wn，IPn)}其中，Wi代表用户访问兴趣点i的总次数，IPi描述的是用户对兴趣点i中每个商品的兴趣矢量，其表达式为：IPi＝[w0，w1，...，wm]其中，wj代表用户对兴趣点中商品j的兴趣度；4)时间兴趣维度T用于描述用户的长期兴趣和短期兴趣，其表示为：T＝{(LT0，ST0)，(LT1，ST1)，...，(LTn，STn)}其中，LTi代表用户对兴趣点i访问的总在线时间，STi代表用户最近访问兴趣点的密度；5)兴趣转移维度C用于描述用户在不同兴趣点之间的相关性，其表达式为：Ix，Iy代表两个不同的兴趣点x和y，P(Ix，Iy)代表用户的会话同时包含兴趣点x和y的概率，P(Ix)代表用户的会话包含兴趣点x的概率，P(Iy)代表用户的会话包含兴趣点y的概率，C(Ix，Iy)反映了兴趣点x和y的相关性，值大于1表示正相关，值小于1表示负相关，值等于1表示不相关；其中，n+1代表兴趣点的总个数，m+1代表每个兴趣点中的商品的总个数，i为整数，且0≤i≤n，j为整数，且0≤j≤m。