[发明专利]一种基于网页浏览的用户兴趣建模方法

权利要求书

1.一种基于网页浏览的用户兴趣建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)根据电子商务网站的商品分类目录结构，将目录层次的最后一级目录作为用户的兴趣点，一个兴趣点包含该目录下的所有商品页面；

2)用户的兴趣模型包括三个维度：空间兴趣维度P、时间兴趣维度T、兴趣转移维度C，通过用户在网站的浏览记录，计算上述三个维度；

3)空间兴趣维度P用于描述用户兴趣的倾向性，其表示为：

P＝{(W₀，IP₀)，(W₁，IP₁)，...，(W_n，IP_n)}

其中，W_i代表用户访问兴趣点i的总次数，IP_i描述的是用户对兴趣点i中每个商品的兴趣矢量，其表达式为：

IP_i＝[w₀，w₁，...，w_m]

其中，w_j代表用户对兴趣点中商品j的兴趣度；

4)时间兴趣维度T用于描述用户的长期兴趣和短期兴趣，其表示为：

T＝{(LT₀，ST₀)，(LT₁，ST₁)，...，(LT_n，ST_n)}

其中，LT_i代表用户对兴趣点i访问的总在线时间，ST_i代表用户最近访问兴趣点的密度；

5)兴趣转移维度C用于描述用户在不同兴趣点之间的相关性，其表达式为：

I_x，I_y代表两个不同的兴趣点x和y，P(I_x，I_y)代表用户的会话同时包含兴趣点x和y的概率，P(I_x)代表用户的会话包含兴趣点x的概率，P(I_y)代表用户的会话包含兴趣点y的概率，C(I_x，I_y)反映了兴趣点x和y的相关性，值大于1表示正相关，值小于1表示负相关，值等于1表示不相关；

其中，n+1代表兴趣点的总个数，m+1代表每个兴趣点中的商品的总个数，i为整数，且0≤i≤n，j为整数，且0≤j≤m。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户对兴趣点中商品的兴趣度w_j的计算方法如下：

其中，CNT(j)代表用户对兴趣点中商品j的访问次数，PU代表该商品所属兴趣点所拥有的用户总数，IPU_j代表该商品所拥有的用户总数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户对兴趣点i访问的总在线时间的计算公式为：

其中，a代表用户访问的次数，t_k代表第k次访问所花费的时间。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，用户对兴趣点i的最近访问兴趣密度的计算公式为：

其中，θ代表一个固定的时间间隔，t_kθ代表从当前时间开始往前kθ的时间范围内，用户访问兴趣点i的总时间，b是一个参数，用于设定访问兴趣密度计算的时间跨度范围。