[发明专利]基于相关向量机的高精度风电场功率区间预测方法

摘要

本发明公开了风电场技术领域中的一种基于相关向量机的高精度风电场功率区间预测方法。首先采集数据并归一化，选出相关向量机预测模型的训练样本；然后对相关向量机预测模型的参数进行优化，得到最优化的核函数宽度和相关向量机预测模型的迭代初值；之后求得核函数，进而求得收敛后的相关向量机预测模型参数；最后求得风电场功率的预测值和方差，得到风电场功率的预测区间。本发明提高了模型的适应能力，提高了预测精度，降低了训练样本规模，减少了训练时间。

主权项

基于相关向量机的高精度风电场功率区间预测方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤1：采集数据并归一化，根据数值天气预报中风速的绝对误差选出相关向量机预测模型的训练样本；步骤2：在步骤1的基础上对相关向量机预测模型的参数进行优化，得到最优化的核函数宽度和相关向量机预测模型的迭代初值；步骤3：在步骤2的基础上求得核函数，进而求得收敛后的相关向量机预测模型参数；步骤4：求得风电场功率的预测值和方差，得到风电场功率的预测区间。