[发明专利]基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法有效
| 申请号： | 201110442703.6 | 申请日： | 2011-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN102562469A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 杨志凌;刘永前 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | F03D9/00 | 分类号： | F03D9/00;G01L3/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了发电机输出功率管理与控制技术领域中的一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法。包括：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。本发明提高了短期风力发电机输出功率预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 校正 算法 短期 风力发电机 输出功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法，其特征是所述方法包括：步骤1：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；步骤2：对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；步骤3：以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；步骤4：对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；步骤5：将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学，未经华北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110442703.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种Y型截止阀
- 下一篇：一种起动机智能起动保护系统
