[发明专利]基于计算机视觉的物流节点设施布局优化方法无效

专利信息
申请号: 201110400414.X 申请日: 2011-12-06
公开(公告)号: CN102521443A 公开(公告)日: 2012-06-27
发明(设计)人: 王伟;封学军;黄莉 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的物流节点设施布局优化方法,本发明基于计算机视觉技术,引入Multi-Agent技术与CA模拟技术,构建地理模拟系统,采用计算机图形学来表征物流设施地块地形及其约束条件,构建物流节点设施布局优化的三层Multi-Agent模型,借鉴构建型算法在产生初始方案上的优势生成初始解,采用改进型算法中的思想,将遗传算法与模拟退火算法结合提出物流节点设施布局优化算法。本发明可实现复杂地形条件下多约束大规模物流节点设施布局优化,还可广泛应用于城市规划、交通运输、大规模集成电路设计、建筑设计、机械制造、航空航天等领域。
搜索关键词: 基于 计算机 视觉 物流 节点 设施 布局 优化 方法
【主权项】:
一种基于计算机视觉的物流节点设施布局优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤(1),基于计算机视觉技术,采用多智能体(Multi‑Agent)技术与CA模拟技术,构建地理模拟系统,采用计算机图形学来表征物流设施地块地形及其约束条件,构建物流节点设施布局优化的三层Agent优化模型;步骤(2),进行物流节点设施布局设计数据的收集和初步处理,建立物流节点、物流服务系统的历史数据库和预测数据库;步骤(3),采用ALDEP和MULTIPLE两种构建型算法产生物流节点设施布局的初始方案,在初始方案的基础上生成初始解,制定物流节点系统结构和布局方案的评估结果;步骤(4),方案优化:将遗传算法与模拟退火算法结合形成高度混合的遗传模拟退火算法,并在其中引入三层Agent优化模型对遗传模拟退火算法进行优化改进,对于功能区布局问题采用实数编码,形成物流节点设施布局优化算法。
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