[发明专利]一种风电功率超短期预测方法

摘要

本发明公开了风电功率预测技术领域，尤其涉及一种风电功率超短期预测方法。本发明首先采集风电场的风速、风向和风电功率数据，形成样本集；然后对样本集进行数据预处理；之后利用深度自动编码器网络对预处理后的样本集进行降维；最后用降维后的样本集对相关向量机回归模型进行训练，然后利用训练后的相关向量机回归模型对超短期的风电功率进行预测。本发明降低了预测模型的训练时间，满足系统状态估计中对于精度和实时性的要求，使预测模型更加准确。

主权项

一种风电功率超短期预测方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤1：采集风电场的风速、风向和风电功率数据，形成样本集；步骤2：对样本集进行数据预处理；步骤3：利用深度自动编码器网络对预处理后的样本集进行降维；步骤4：用降维后的样本集对相关向量机回归模型进行训练，然后利用训练后的相关向量机回归模型对超短期的风电功率进行预测。