[发明专利]低分辨率视频的服装识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种低分辨率视频的服装识别方法及系统，其方法基于时空分类器融合技术。具体为：提取视频流中的前景图像，及提取前景图像中运动物体的轮廓信息；依据提取的轮廓信息进行运动人体目标的识别；通过对视频流中同一帧图像内同一人体目标的不同分块进行多点特征识别进行处理，并对识别结果进行投票判决；根据视频流内多帧图像中同一人体目标的判决结果进行投票判决，最终确定该运动人体目标的服装类别。通过本发明基于时空分类器融合技术公开的方法，基于运动检测、人体识别和服装识别，对同一运动目标多个视频帧的服装特征进行判决，最终确定该人体目标的服装类别和身份，从而实现高效率、高质量，高准确度的身份及服装识别目的。

主权项

一种低分辨率视频的服装识别方法，其特征在于，包括：提取接收到的视频流中的前景图像；确定所述视频流中的当前时间序列，从所述前景图像中确定运动目标，识别人体目标，并提取所述人体目标的轮廓信息；分解所述人体目标的轮廓信息，依据预设服装类别提取所述人体目标的轮廓信息中各分块对应的服装特征值；将获取到的各分块的服装特征值与预设服装特征阈值进行比较，识别当前帧中各分块的服装类别；融合所述各分块的服装类别，并依据预存储的服装类别进行投票判决，确定当前时间序列中所述人体目标的服装类别；返回执行确定所述视频流中的当前时间序列这一步骤，获取所述视频流中不同时间序列中各帧中同一人体目标的服装类别进行融合，并依据预存储的服装类别进行投票判决，确定所述运动目标的服装类别。