[发明专利]基于支持向量机的人脸两颧颜色分类的方法有效
申请号: | 201110374051.7 | 申请日: | 2011-11-23 |
公开(公告)号: | CN102542253A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 李晓强;汪晶晶;范华付;郑莉丽;闫西平;闵彦荣;李福凤;张煌;赵洋洋 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陆聪明 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于支持向量机的人脸两颧颜色分类的方法,其步骤如下:(1)建立两颧颜色训练样本集;(2)利用支持向量机对两颧颜色训练样本集进行训练,构建两颧颜色分类器;(3)利用两颧颜色分类器识别,判断待识别的两颧图像是否属于红类两颧图像或非红类两颧图像。该方法采用支持向量机作为分类器,以像素点的R、G、B值为特征向量,利用计算机模拟中医专家对两颧颜色进行识别,具有可重复性;该方法在识别阶段采用阈值判断的方法,使得两颧颜色的判断机制更加简洁、直观和公正;模拟中医对两颧颜色进行识别,克服中医目测观察两颧颜色的主观性强、重复性差的缺点;该方法是对中医两颧颜色识别经验的总结和继承。 | ||
搜索关键词: | 基于 支持 向量 人脸两颧 颜色 分类 方法 | ||
【主权项】:
一种基于支持向量机的人脸两颧颜色分类的方法,其特征在于包括如下步骤:(1)、建立两颧颜色训练样本集;(2)、构建两颧颜色分类器;(3)、利用两颧颜色分类器识别,判断待识别的两颧图像是否属于红类两颧图像或非红类两颧图像。
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