[发明专利]面向病虫识别的手持式多核实时在线网络系统

摘要

长期以来，病虫的分类与识别局限于少数病虫研究者，依靠手工检查，肉眼观察进行，这样得到的结果识别率不稳定，误判率比较大。这也在很大程度上限制了人们对病虫认识的普及度，给农业生产和经济活动带来巨大的损失。因此将数字图像技术应用于病虫分类与识别领域，实现病虫的自动识别，对于促进人类认识自然界，减少农业生产中因为病虫引起的危害具有不可忽略的作用。有鉴于此，我们设计了面向病虫识别的手持式多核实时在线网络系统。本发明属于模式识别技术，由Visual C++来实现，利用模式识别的基本理论和方法，对病虫图像进行预处理后根据提取出的特征进行识别。

主权项

面向病虫识别的手持式多核实时在线网络系统，其特征在于：利用Visual C++设计了病虫图像采集和预处理的流程及算法，如平滑去噪、阈值分割、图像旋转等，以及图像的特征提取算法和数据库，包括病虫的周长、面积、形状参数等特征和特征入库，设计了病虫特征的选择方法和分类器。