[发明专利]一种基于虚拟现实技术的表达和分析不确定度的方法

摘要

本发明公开了一种基于虚拟现实技术的不确定度表达和分析方法，用于解决现有不确定度分析方法过于繁琐复杂、准确性差、效率低以及不利于部门间的量值传递等技术缺陷。本发明以虚拟现实技术为辅助来表达不确定度，有助于计量人员判断被测量的分布类型、理解不确定度随测量仪器性能的变化规律。而以曲线拟合法通过拟合参数计算不确定度可以提高不确定度评估的准确性。同时在量值传递过程中，虚拟现实技术的应用有助于相关人员快速、高效地理解其他部门给出的不确定度，提高量值传递效率。

主权项

一种基于虚拟现实技术的测量不确定度表达和分析方法，其特征在于，该方法包括：a、引入测量输入量和输出量的测量模型y＝f(x1，x2....xn)，式中y为输出量即被测量，x1，x2....xn为输入量；b、引入输入量x1，x2....xn的概率分布，其中表示输入量概率分布的参数记为aij，i＝1...n，n为输入量的个数，j＝1...m，m为影响输入量xi概率分布的参数个数；c、根据测量模型y＝f(x1，x2....xn)及输入量x1，x2....xn的概率分布计算输出量y的概率密度函数g(y，a11，...，anm)；d、根据测量的具体需求，选择一个关键参数akr(1≤k≤n，1≤r≤m)，确定akr的取值范围，根据测量仪表性能得到其他输入量概率分布参数的取值，此时y的概率密度函数记为g(y，akr)，将输出量y、关键参数akr、概率密度值g(y，akr)分别对应三维虚拟现实系统下X、Y、Z三个坐标轴，生成三维曲面图；e、在虚拟现实系统下建立图形用户接口GUI界面实现对所述三维曲面图中远裁剪面和近裁剪面的控制，以实现对概率密度曲线随akr变化的控制；f、根据测量具体条件确定akr的取值，并对y采样，从而得到一组表示y概率密度的离散点集(yt，gt)，t＝1.....T，T为采样点个数，gt为y＝yt时概率密度值；g、以不确定度评定中的各典型分布为目标函数，做离散点集(yt，gt)的曲线拟合，曲线拟合后得到各典型分布所对应的拟合误差统计值，各分布拟合误差统计值中最小值所对应的分布类型即为被测量y的分布类型，将此分布类型记为L型分布；h、在以L型分布为目标函数，对离散点集(yt，gt)进行曲线拟合的过程中得到曲线拟合参数，由曲线拟合参数得到扩展不确定度，从而给出不确定度评定报告。