[发明专利]基于光照自动评估的目标识别方法无效
| 申请号： | 201110334742.4 | 申请日： | 2011-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN102509077A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 赵壮;章林娜;潘道兵;黄奎;于艳红;廖存会 | 申请（专利权）人： | 江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于光照自动评估的目标识别方法，其包括如下步骤：a、采集目标图像，并将目标图像分割成若干块；b、计算上述分割后每块图像的平均灰度；c、根据上述计算得到每块图像归一化的平均灰度值，计算目标图像的平均灰度及图像块灰度均方差；d、计算分割图像块间左右相邻的图像块灰度平均值之间的灰度差、左右相邻图像块灰度差的平均值及均方差；e、计算分割图像块间上下相邻的图像块灰度平均值之间的灰度差、上下相邻图像块灰度差的平均值及均方差；f、根据步骤c、步骤d及步骤e的计算结果，判断目标图像的光照条件；g、根据步骤f得到的光照条件，对目标图像进行光照处理及识别。本发明步骤简单，提高了目标识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光照 自动 评估 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光照自动评估的目标识别方法，其特征是，所述目标识别方法包括如下步骤：(a)、采集目标图像，并将所述目标图像分割成若干块；(b)、计算上述分割后每块图像的平均灰度Ave，并将上述平均灰度进行归一化；(c)、根据上述计算得到每块图像归一化的平均灰度值，计算目标图像的平均灰度TotalAve及图像块灰度均方差Dev；(d)、根据步骤(b)，计算分割图像块间左右相邻的图像块灰度平均值之间的灰度差NeighbourAveDislr、左右相邻图像块灰度差的平均值NeighbourAveDislr及均方差NeighbourDevlr；(e)、根据步骤(b)，计算分割图像块间上下相邻的图像块灰度平均值之间的灰度差NeighbourAveDisud、上下相邻图像块灰度差的平均值NeighbourAveDisud及均方差NeighbourDevud；(f)、根据步骤(c)、步骤(d)及步骤(e)的计算结果，判断目标图像的光照条件；(g)、根据步骤(f)得到的光照条件，对目标图像进行光照处理及识别。
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