[发明专利]基于层次分析模型的自动同调识别方法

摘要

本发明公开一种基于层次分析模型的自动同调识别方法，该方法针对动态等值的需求建立可用于同调识别的层次分析模型；对于有限时间段内稳定的多机功角摇摆曲线，从时域和频域提取其特征量并进行相似性分析；编制程序读入网络数据和发电机参数，分析机组网架拓扑关系的相似性和机组参数的相似性；应用层次分析法整合相似度指标，计算发电机动态行为相似性。本发明克服了现阶段动态等值同调识别过程中普遍存在的主观性和片面性问题，使同调识别过程由以往的单一决策转变为多属性综合决策，提高了同调识别的准确性，改善了动态等值效果。

主权项

一种基于层次分析模型的自动同调识别方法，其特征在于，所述同调识别方法包括以下步骤：步骤1，采集机组参数，使用BPA数据作为原始网络数据来源，编写程序将所需的发电机数据从swi文件中读出；然后针对动态等值的需求建立同调识别的层次分析模型；步骤2分析机组参数的相似性，具体计算方法由下述公式给出： μ ij = 1 - | E i - E j max ( E i , E j ) | , E = T J 2 S N _ GEN 其中Ei为第i台发电机的动能，Ej为第j台发电机的动能；TJ为机组的惯性时间常数，SN_GEN为发电机组的额定容量；步骤3挖掘发电机功角摇摆曲线的相似性；步骤4分析机组拓扑关系的相似性；步骤5应用层次分析法整合相似度指标，计算发电机动态行为相似性，动态行为相似度指标K的计算方法由如下公式给出： K = Σ i = 1 n w i s i 其中wi为第i个因素的权重，si为机组间第i个因素的相似度。