[发明专利]一种获取无人机数学模型中未知气动参数的方法

摘要

本发明属于无人机模型辨识技术，涉及对无人机数学模型中未知气动参数获取方法的改进。本发明首先根据理论推导确定无人类飞行器的模型结构，然后通过试飞步骤采集试飞数据，之后利用预报误差算法与改进粒子群算法相结合的方法，获取参数化模型中的未知参数，实现对模型的辨识工作。本发明无需风洞实验，便于进行试飞实验，辨识过程简单，模型精度高。本发明大大减少了对实验设备以及实验条件的依赖，提高了模型参数获取的便捷性与通用性。

主权项

一种获取无人机数学模型中未知气动参数的方法，其特征在于，获取未知气动参数的步骤如下：1.1、确定无人机数学模型的结构：根据无人机的结构类型确定该无人机的线性参数化模型，模型中包含了未知气动参数，结构类型分为单旋翼无人直升机和固定翼无人机；1.2、获取试飞数据：1.2.1、对无人机进行试飞，使无人飞行器工作在手动遥控操纵模式下，将飞机配平；1.2.2、获取俯仰通道试飞数据：向无人机发送俯仰通道操纵指令，操纵指令为正弦等幅扫频信号，正弦等幅扫频信号的幅值代表操纵量，扫频覆盖的频率范围为1/3ωc～3ωc，ωc为无人机俯仰通道的截止频率，ωc由无人机设计单位给出；无人机对收到的操纵指令进行响应，机载飞参记录模块记录操纵指令和相应的飞机响应作为俯仰通道试飞数据进行存储；1.2.3、获取航向通道试飞数据：向无人机发送航向通道操纵指令，操纵指令为正弦等幅扫频信号，正弦等幅扫频信号的幅值代表操纵量，扫频覆盖的频率范围为1/3ωc～3ωc，ωc为无人机航向通道的截止频率，ωc由无人机设计单位给出；无人机对收到的操纵指令进行响应，机载飞参记录模块记录操纵指令和相应的飞机响应作为航向通道试飞数据进行存储；1.2.4、获取滚转通道试飞数据：向无人机发送滚转通道操纵指令，操纵指令为正弦等幅扫频信号，正弦等幅扫频信号的幅值代表操纵量，扫频覆盖的频率范围为1/3ωc～3ωc，ωc为无人机滚转通道的截止频率，ωc由无人机设计单位给出；无人机对收到的操纵指令进行响应，机载飞参记录模块记录操纵指令和相应的飞机响应作为滚转通道试飞数据进行存储；1.3、进行气动参数估计：采用预报误差算法对无人机数学模型中的未知气动参数进行初步估计，获得气动参数的粗值；1.4、获取气动参数：将气动参数的粗值作为改进粒子群算法运行的初值，采用改进粒子群算法进行计算，获取最终的气动参数。