[发明专利]一种主观文本和客观文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201110281938.1 | 申请日： | 2011-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN102298646A | 公开（公告）日： | 2011-12-28 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;孔芳;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 逯长明 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种主观文本和客观文本分类方法及装置，该发明对不平衡训练样本进行多次欠采样，并对欠采样后的训练集进行训练，从而构建出多个基分类器，进而利用基分类器对待分样本进行分类，最后将所有分类结果进行统计得到最终的分类结果。本发明实施例采用多次欠采样能够充分利用样本，训练欠采样训练集时使用不同的机器学习方法，构建出差异性大的基分类器。解决了样本不平衡给机器学习分类方法带来的不利影响，提高了分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主观 文本 客观 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种主观文本和客观文本分类方法，其特征在于，包括：对不平衡训练样本进行多次欠采样，每次得到对应的一组欠采样训练集；对每一组所述欠采样训练集任意选择一种机器学习分类方法进行训练，从而为每一组所述欠采样训练集构建一个对应的基分类器；使用每个所述基分类器对待分样本进行分类，分别得到对应的分类结果；将所有所述的分类结果进行统计，得到统计结果；使用所述统计结果判断待分样本的主客观类别。
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