[发明专利]一种合格色源图像的色源像素点采样方法

摘要

本发明公开了一种合格色源图像的色源像素点采样方法，从合格色源图像中根据颜色特征抽取一定数量有代表性的像素点代替整幅图，具体包括以下步骤：RGB与HSV颜色空间的相互转换；HSV颜色空间量化；源图像素点采样。本发明基于HSV颜色直方图使对色源图像素点的采样更加合理，基于HSV颜色直方图采样方法更接近于人们对颜色的主观认识，因此它能合理的找出颜色的分布情况，使染色效果更加柔和逼真。本发明使用HSV空间的颜色直方图来描述图像的整体颜色特征可以降低直方图数量；一幅图像的颜色一般非常多，尤其是真彩色图像，因此直方图矢量的维数会非常多；本发明对HSV空间进行适当的量化后再计算直方图，则计算量要少得多。

主权项

1.一种合格色源图像的色源像素点采样方法，从合格色源图像中根据颜色特征抽取一定数量有代表性的像素点代替整幅图，具体包括以下步骤：A、RGB与HSV颜色空间的相互转换从RGB到HSV的转换是一个非线性变换，需要下面两步来完成：A1：由RGB变换到R’G’B’：R′=max(R,G,B)-Rmax(R,G,B)-min(R,G,B)G′=max(R,G,B)-Gmax(R,G,B)-min(R,G,B)B′=max(R,G,B)-Bmax(R,G,B)-min(R,G,B)---(1)]]>A2：由R’G’B’变换到HSV：其中，H∈[0，360]，S∈[0，1]，V∈[0，1]；式中，R、G和B分别代表RGB颜色空间中的红色、绿色和蓝色；HSV颜色空间的色调H是由颜色名称来辨别的，如红、橙、绿，它用角度0°～360°度量；亮度V是颜色的明暗程度，通常用百分比度量，从黑0％到白100％；色度或饱和度S指颜色的深浅，例如同样是红色，也会因浓度不同而分为深红和浅红，它也用百分比来度量，从0％到完全饱和的100％；B、HSV颜色空间量化将H、S、V三个分量按照颜色感知进行非等间隔的量化，从对颜色模型的大量分析，把色调H空间分成8份，饱和度S和亮度V空间分别分成3份，并根据色彩的不同范围进行量化，量化后的色调、饱和度和亮度值分别为H’、S’和V’；H′=0ifH∈(316,360]U[0,20]1ifH∈(20,40]2ifH∈(40,75]3ifH∈(75,155]4ifH∈(155,190]5ifH∈(190,270]6ifH∈(270,295]7ifH∈(296,315]]]>S′=0ifS∈(0,0.2]1ifS∈(0.2,0.7]2ifS∈(0.7,1]---(3)]]>V′=0ifV∈(0,0.2]1ifV∈(0.2,0.7]2ifV∈(0.7,1]]]>按照以上的量化级，把三个颜色分量合成为一维特征矢量：l＝H′Q_SQ_V+S′Q_V+V′                                                      (4)其中，Q_s和Q_v分别是分量S和V的量化级数，由式(3)可知，S和V都被量化为0、1或2三级，因此S和V的量化级数为Q_s，＝3，Q_v＝3；因此公式(4)式表示为：l＝9H′+3S′+V′                                             (5)将H’S’V’三个分量转化为一维矢量；根据公式(3)和(5)可得l∈{0，1，...，71}因此，一幅图像的颜色特征可以由一幅含有72个刻度的一维直方图表示；C、源图像素点采样按照直方图每个刻度中所包含像素点的比例来采集样本像素点；在第k个刻度上，则应该采样的数量为其中l[k]为第k个刻度上像素点的总数，w和h分别为图像的高度和宽度，N为采样的总数量，N的取值范围为2000至3000。