[发明专利]混合DNA遗传算法的复杂化工过程建模方法有效

专利信息
申请号: 201110269378.8 申请日: 2011-09-13
公开(公告)号: CN102419549A 公开(公告)日: 2012-04-18
发明(设计)人: 王宁;戴侃 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 张法高
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种混合DNA遗传算法的复杂化工过程建模方法。它的步骤如下:1)通过现场操作或实验获得化工过程采样的输入输出数据,化工过程模型的估计输出与实际输出的误差绝对值之和作为混合DNA遗传算法寻优搜索时的目标函数;2)设定算法的控制参数;3)运行混合DNA遗传算法对化工过程模型中的未知参数进行估计,通过最小化目标函数得到化工过程模型中未知参数的估计值,再将未知参数的估计值代入化工过程模型中形成化工过程的数学模型。本发明不仅在有效地增加了种群多样性的同时保留了原有种群的优秀基因,而且还有效增强了优化算法的全局搜索能力和局部搜索能力,寻优精度高。
搜索关键词: 混合 dna 遗传 算法 复杂 化工 过程 建模 方法
【主权项】:
一种混合DNA遗传算法的复杂化工过程建模方法,其特征在于它的步骤如下:1)通过现场操作或实验获得化工过程采样的输入输出数据,对于同一组采样输入数据,化工过程模型的估计输出与实际输出的误差绝对值之和作为混合DNA遗传算法寻优搜索时的目标函数;2)设定算法运行的最大代数Gmax,每个参数编码长度l,个体编码长度L为每个参数编码长度l乘以参数的个数n,种群数N,置换交叉概率pc1a和pc1b,转位交叉概率pc2a和pc2b重构交叉概率pr0,自适应变异概率pmh和pml,基于模拟退火方法的选择算子的种群个体选择概率p(xi),基于(μ,λ)‑ES理论的种群更新规则,自适应参数区间变化规则以及算法的终止规则;3)运行混合DNA遗传算法对化工过程模型中的未知参数进行估计,通过最小化目标函数得到化工过程模型中未知参数的估计值,再将未知参数的估计值代入化工过程模型中形成化工工程的数学模型。
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