[发明专利]对提取图像隐式语义特征进行修正的方法无效
| 申请号： | 201110264749.3 | 申请日： | 2011-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN102436585A | 公开（公告）日： | 2012-05-02 |
| 发明（设计）人： | 吴军;吴智君;刘华平;余人强 | 申请（专利权）人： | 常州蓝城信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人： | 王凌霄 |
| 地址： | 213012 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理的领域，尤其是对提取图像隐式语义特征进行修正的方法，其具体步骤是：a.引入自适应动态反馈结构；b.图像隐式语义特征归一化。本发明的对提取图像隐式语义特征进行修正的方法，通过引入带遗传算法(GA)的自适应反馈结构，对系统自动调整，实现图像隐式语义特征的修正，此方法采集质量好和可靠性强，能够满足不同场合的实际要求。 | ||
| 搜索关键词： | 提取 图像 语义 特征 进行 修正 方法 | ||
【主权项】：
一种对提取图像隐式语义特征进行修正的方法，其特征是：其具体步骤是：a.引入自适应动态反馈结构：在基于模糊神经网络的智能黑箱模型中，利用带GA优化算法的自适应反馈结构来提取辨识的语义特征和状态参数；b.图像隐式语义特征归一化：通过辨识出智能黑箱模型的状态参数和与通过样本学习得到的所定基准状态进行比较，得出差值作为模型的输入，从而得因环境差异而导致的图像隐式语义特征偏差。
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