[发明专利]复杂环境下年龄特征的提取方法无效
| 申请号： | 201110264748.9 | 申请日： | 2011-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN102368295A | 公开（公告）日： | 2012-03-07 |
| 发明（设计）人： | 吴军;余人强;刘华平;吴智君 | 申请（专利权）人： | 常州蓝城信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人： | 王凌霄 |
| 地址： | 213012 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及复杂环境下年龄特征的提取方法，包括年龄特征的提取，其具体步骤如下：a.提取人体的人脸、肤色、发型、装饰的特征；b.通过线性判别方法提取训练检测到的人体的特征，利用Fisher方法提取训练样本和目标图像的特征；c.通过动态聚类方法对目标图像进行分类并计算单分类器的平均识别率；d.通过不同年龄段训练样本对支持向量回归机进行训练得到一组参数值；e.将各种融合规则和不同融合规则的分类精度进行比较。本发明的复杂环境下年龄特征的提取方法，对人群多种特征的提取，能够实现多方位提取信息，达到提取信息的全面性，为后续的计算提供可靠的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 环境 年龄特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂环境下年龄特征的提取方法，包括年龄特征的提取，其特征是：其具体步骤如下：a.提取人体的人脸、肤色、发型、装饰的特征；b.通过线性判别方法提取训练检测到的人体的特征，利用Fisher方法提取训练样本和目标图像的特征；c.通过动态聚类方法对目标图像进行分类并计算单分类器的平均识别率；d.通过不同年龄段训练样本对支持向量回归机进行训练得到一组参数值；e.将各种融合规则和不同融合规则的分类精度进行比较。
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