[发明专利]老龄用户多生物特征身份认证中的隐式语义特征提取方法有效
| 申请号： | 201110264487.0 | 申请日： | 2011-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN102324031A | 公开（公告）日： | 2012-01-18 |
| 发明（设计）人： | 杨巨成;吴军;方志军;杨勇;杨寿渊;伍世虔;解山娟;余人强;刘华平 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学;常州蓝城信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人： | 王凌霄 |
| 地址： | 330013 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及老龄用户多生物特征身份认证中的隐式语义特征提取方法，通过对老龄用户多生物特征图像进行多方式隐式语义分析和数据挖掘映射，并提取图像隐式语义特征进行身份认证。本发明的老龄用户多生物特征身份认证中的隐式语义特征提取方法是通过提取人脸、多指指纹和掌纹等多生物特征图像，能够获取多种局部底层特征；利用多方式隐式语义分析算法从底层特征-图像矩阵构建、二维矩阵分解以及聚类算法三方面，能够对提取的特征进行处理；通过“智能黑箱模型”进一步对处理后的特征进行挖掘映射，能够有效地获取图像隐式语义特征；通过引入带遗传算法(GA)的自适应反馈结构，对系统自动调整，实现图像隐式语义特征的修正。 | ||
| 搜索关键词： | 老龄 用户 生物 特征 身份 认证 中的 语义 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种老龄用户多生物特征身份认证中的隐式语义特征提取方法，其特征是：通过对老龄用户多生物特征图像进行多方式隐式语义分析和数据挖掘映射，并提取图像隐式语义特征进行身份认证。
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