[发明专利]基于指纹图像隐形意识的个人身份验证系统

摘要

本发明涉及生物特征图像分析、识别和信息安全等交叉领域，尤其是一种基于指纹图像隐形意识的个人身份验证系统，该系统首先是意识指纹图像的采集，然后是图像特征提取和特征优化，最后是特征匹配决策。本发明克服传统的依据固有物理特征进行身份认证的弊端，为用户身份认证提供新的研究思路和方法。

主权项

一种基于指纹图像隐形意识的个人身份验证系统，其特征在于，首先是意识指纹图像的采集，然后是图像特征提取和特征优化，最后是特征匹配决策；所述的特征优化包括隐式意识特征优化和指纹固有物理特征的优化；所述的隐式意识特征优化是通过对缺失数据特征采用分类决策树算法，在存储的多隐式意识特征模板和提取到的多隐式意识特征之间建立映射关系得到，具体步骤为：（1）初始化数据集，将数据集分为缺失数据集和非缺失数据；（2）数据集权重值初始化分配；（3）为节点选择一个特征属性作为这个节点分裂时候的属性；（4）将训练样本根据节点的特征属性分类到各个子节点；（5）计算每个子节点选择的特征量的信息熵；（6）计算每个子节点选择的特征量的增益率；（7）若所选特征量拥有最大增益率，则继续分裂节点为子节点，若所选特征量不是最大增益率，则重新选择其特征属性；（8）若每个节点只含有同一类样本，则将次节点设置为叶子节点，结束此节点的分裂，若不只含有一类样本，则继续进行节点选择。