[发明专利]一种基于计算机视觉的甘蔗特征提取与识别方法无效
申请号: | 201110233945.4 | 申请日: | 2011-08-16 |
公开(公告)号: | CN102938053A | 公开(公告)日: | 2013-02-20 |
发明(设计)人: | 汪建 | 申请(专利权)人: | 汪建 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 625000 四川省雅*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 为实现甘蔗的生长监视或者含有蔗芽的蔗种的智能切断,采用计算机视觉技术来识别甘蔗的形状和茎节特征。首先通过数码设备取得甘蔗图像,然后甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,与H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图,将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与位置的关系,平均识别率为93.71%。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 甘蔗 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于计算机视觉的甘蔗特征提取与识别方法,其特征是包含以下具体步骤:(1)获取甘蔗原始图像;(2)将原始图像去噪和从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并选取模型中的H和S参数作为甘蔗图像的特征;(3)对甘蔗图像进行特征的提取;(4)对甘蔗图像特征进行模型计算与匹配;(5)对完成特征提取的甘蔗图像进行SVM识别。
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