[发明专利]基于阿尔法散度约束的全变分最小化剂量CT重建方法有效
| 申请号： | 201110228325.1 | 申请日： | 2011-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN102314698A | 公开（公告）日： | 2012-01-11 |
| 发明（设计）人： | 马建华;黄静;田玲玲;陈武凡 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州知友专利商标代理有限公司 44104 | 代理人： | 宣国华 |
| 地址： | 510515 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于阿尔法散度约束的全变分最小化剂量CT重建方法，包括以下步骤：(1)利用CT成像设备采集原始投影数据，对采集到的投影数据进行CT图像预重建；(2)将步骤(1)的结果作为初值，并构建CT重建模型；(3)采用迭代过程求解步骤(2)中CT重建模型，对每步迭代后的结果进行全变分图像恢复，同时判断每步迭代后的结果是否满足终止迭代条件：若否，将全变分恢复得到的图像数据作为下一步迭代初值并继续迭代过程；若是，则将当前全变分恢复得到的图像数据作为最终重建结果。该方法可实现根据低剂量的CT成像设备投影数据即可重建并得到高质量的CT重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阿尔法 约束 全变分 最小化 剂量 ct 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于阿尔法散度约束的全变分最小化低剂量CT重建方法，其特征在于包括以下步骤：(1)利用CT成像设备采集原始投影数据，对采集到的投影数据进行CT图像预重建；(2)将步骤(1)中的CT图像预重建的结果作为初值，并构建CT重建模型；(3)采用迭代过程求解步骤(2)中CT重建模型，对每步迭代后的结果进行全变分图像恢复，同时判断每步迭代后的结果是否满足终止迭代条件：若否，将全变分恢复得到的图像数据作为下一步迭代初值并继续迭代过程；若是，则将当前全变分恢复得到的图像数据作为最终重建结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学，未经南方医科大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110228325.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多点式固定圆柱形货物支架
- 下一篇：一种NMR代谢组学检测数据的分析方法
