[发明专利]一种黄酒酒龄的检测方法

摘要

本发明公开了一种黄酒酒龄的检测方法。它的步骤如下：1）利用黄酒酒龄检测仪的电极阵列与黄酒反应得到响应信号；2）对检测过的样品进行pH值、电导率和总糖含量检测；3）对黄酒酒龄检测仪原始数据进行特征值选择和提取；4）以特征值为电极阵列的响应信号，应用特征值建立主成分分析和聚类分析模式识别模型，并结合pH值、电导率和总糖含量对黄酒酒龄进行定性分析；5）通过主成分分析对特征值进行降维，应用降维后的数据作为偏最小二乘回归和人工神经网络的自变量建立预测模型，应用偏最小二乘回归和人工神经网络对黄酒酒龄进行定量预测分析。本发明简化了实验步骤，降低了干扰，并在灵敏度、可靠性和重复性方面有了很大的提高。

主权项

一种黄酒酒龄的检测方法，其特征在于它的步骤如下：1）将黄酒酒龄检测仪的电极阵列插入到黄酒样品中，利用电极阵列与黄酒反应得到响应信号；电极阵列与黄酒反应得到响应信号指的是在外加扫描电压作用下，黄酒样品与电极反应时产生的电信号；2）对检测过的黄酒样品进行PH值、电导率和总糖含量检测；3）选取黄酒酒龄检测仪原始数据中的极值和拐点作为特征值，共选取了756维特征值；利用比值法求极值点，若某数点前、后的若干值都不如该数大,即该数是这个周期内的极大值，若某数点前、后的若干值都不如该数小,即该数是这个周期内的极小值，比较范围根据黄酒和电极的响应值大小调整；利用函数二次求导得到拐点； 4）以特征值为电极阵列的响应信号，应用特征值建立主成分分析和聚类分析模式识别模型，并结合PH值、电导率和总糖含量对黄酒酒龄进行定性分析； 5）将756维特征值和PH值、电导率和总糖含量等数据通过主成分分析对特征值进行降维处理，最终将特征值降至23维，应用降维后的数据建立偏最小二乘回归和人工神经网络的预测模型，对黄酒酒龄进行定量预测分析。