[发明专利]基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法

摘要

本发明提供了一种新型的棉籽营养品质的快速无损分析方法。包括以下步骤：1)选用具有代表性的棉花品种的整粒棉籽作为实验样品；2)使用近红外光谱仪采集整粒棉籽的近红外光谱数据，光谱扫描范围为800～2500nm；3)用国标方法精确分析棉籽中的营养品质；4)对近红外光谱数据进行预处理；5)光谱变量选择，消除无信息变量；6)使用多元校正方法，建立整粒棉籽的近红外光谱与整粒棉籽营养成分含量的校正模型；7)校正模型的性能评价；8)采集待测的整粒棉籽的近红外光谱数据，光谱数据预处理后用所构建的校正模型预测其营养品质。本发明分析速度快、不破坏样品、无需样品预处理、检测精度高、可同时分析棉籽中的多种营养品质成分，为棉花育种和棉花种子检验提供了方便、快捷、高效的分析方法。

主权项

一种基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法，其特征在于它的步骤如下：1)选用具有代表性的多品种、多年份、多地点种植的整粒棉籽材料作为整粒棉籽的校正样品集和整粒棉籽的预测样品集；2)使用近红外光谱仪在相同环境条件下，对实验样品进行多次扫描采集，取平均值作为整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据和预测样品集的近红外光谱数据；3)整粒棉籽经光谱采集后，进行剥壳、磨粉处理得到棉仁粉末，采用GB/T 14489.2‑2008国标方法测定棉籽中的蛋白质含量，采用GB/T 14488.1‑2008 国标方法测定棉籽中的油分含量；4)对整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据和预测样品集的近红外光谱数据进行预处理，消除非目标因素的干扰，提高信噪比；5) 对步骤4）中预处理后的整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据进行变量选择，消除无信息变量；6)根据步骤5)中变量选择后的近红外光谱数据，应用多元校正方法，建立整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱与整粒棉籽的营养成分含量之间的校正模型；7)采用步骤4）中预处理后的整粒棉籽的预测样品集的近红外光谱数据对步骤6）的校正模型进行性能评价；8)采集待测的整粒棉籽样品的近红外光谱数据，运用与步骤4）中相同的预处理方法对待测的整粒棉籽样品的近红外光谱数据进行预处理后，用步骤6)所构建的校正模型预测待测的整粒棉籽样品的营养品质。