[发明专利]基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法无效
申请号: | 201110203679.0 | 申请日: | 2011-07-20 |
公开(公告)号: | CN102279168A | 公开(公告)日: | 2011-12-14 |
发明(设计)人: | 祝水金;黄庄荣;陈进红;何秋伶;刘海英 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 张法高 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 红外 光谱 技术 快速 无损 分析 棉籽 营养 品质 方法 | ||
1.一种基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法,其特征在于它的步骤如下:
1)选用具有代表性的多品种、多年份、多地点种植的整粒棉籽材料作为整粒棉籽的校正样品集和整粒棉籽的预测样品集;
2)使用近红外光谱仪在相同环境条件下,对实验样品进行多次扫描采集,取平均值作为整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据和预测样品集的近红外光谱数据;
3)整粒棉籽经光谱采集后,进行剥壳、磨粉处理得到棉仁粉末,采用GB/T 14489.2-2008国标方法测定棉籽中的蛋白质含量,采用GB/T 14488.1-2008 国标方法测定棉籽中的油分含量;
4)对整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据和预测样品集的近红外光谱数据进行预处理,消除非目标因素的干扰,提高信噪比;
5) 对步骤4)中预处理后的整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据进行变量选择,消除无信息变量;
6)根据步骤5)中变量选择后的近红外光谱数据,应用多元校正方法,建立整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱与整粒棉籽的营养成分含量之间的校正模型;
7)采用步骤4)中预处理后的整粒棉籽的预测样品集的近红外光谱数据对步骤6)的校正模型进行性能评价;
8)采集待测的整粒棉籽样品的近红外光谱数据,运用与步骤4)中相同的预处理方法对待测的整粒棉籽样品的近红外光谱数据进行预处理后,用步骤6)所构建的校正模型预测待测的整粒棉籽样品的营养品质。
2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法,其特征在于所述的近红外光谱仪的近红外光谱扫描范围为800~2500nm。
3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法,其特征在于所述的对整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据和预测样品集的近红外光谱数据进行预处理方法为:多元散射校正、标准正态变换、Savitzky-Golay平滑、一阶或二阶导数中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法,其特征在于所述的对步骤4)中预处理后的整粒棉籽的校正样品集的近红外光谱数据进行变量选择的方法为:蒙特卡罗的无信息变量消除法和连续投影法。
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