[发明专利]声纹识别方法无效
| 申请号： | 201110167146.1 | 申请日： | 2011-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN102623008A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 吴丽丽 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/04;G10L15/06;G10L17/00 |
| 代理公司： | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人： | 张利强 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种声纹识别方法，包括如下步骤：1）将大量语音经过特征变换，得到的特征点构成语音特征空间；2）将该特征空间划分成数块子空间，分别进行编号，记录空间序号和数据描述；3）某一训练语音经过特征变换得到时序特征点集，每个特征点按照最近邻原则都将得到一个对应的空间序号；一段语音被转换成了一串数字序列；4）经过特征变换得到测试语音的数字序列；5）训练语音特征与测试语音特征对比。本发明解决了现有技术的缺点，提供了一种计算量小、识别率好、数据量小的声纹识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种声纹识别方法，其特征在于：包括如下步骤：1）语音特征空间建立步骤，将不同背景、不同人声的语音分割为特定长度的语音段，每个语音段做特征变换后得到语音特征点，所有语音段的语音特征点构成语音特征空间；2）子空间划分步骤，将语音特征空间划分成复数个子空间，划分后的子空间用数据描述，并对各个子空间进行编号，记录每个子空间的数据描述和其对应的序号；3）训练语句特征提取步骤，将语句经过特征变换得到时序特征点集，每个特征点按照最近邻原则分配入各个子空间，记录每个特征点对应子空间的序号，记录该序号组成的序列，该序列记录为训练语句特征；4）测试语句特征提取步骤，将语句经过特征变换得到时序特征点集，每个特征点按照最近邻原则分配入各个子空间，记录每个特征点对应子空间的序号，记录该序号组成的序列，该序列记录为测试语句特征；5）声纹识别步骤，对比训练语句特征与测试语句特征是否相似。
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