[发明专利]声纹识别方法

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

1）语音特征空间建立步骤，将不同背景、不同人声的语音分割为特定长度的语音段，每个语音段做特征变换后得到语音特征点，所有语音段的语音特征点构成语音特征空间；

2）子空间划分步骤，将语音特征空间划分成复数个子空间，划分后的子空间用数据描述，并对各个子空间进行编号，记录每个子空间的数据描述和其对应的序号；

3）训练语句特征提取步骤，将语句经过特征变换得到时序特征点集，每个特征点按照最近邻原则分配入各个子空间，记录每个特征点对应子空间的序号，记录该序号组成的序列，该序列记录为训练语句特征；

4）测试语句特征提取步骤，将语句经过特征变换得到时序特征点集，每个特征点按照最近邻原则分配入各个子空间，记录每个特征点对应子空间的序号，记录该序号组成的序列，该序列记录为测试语句特征；

5）声纹识别步骤，对比训练语句特征与测试语句特征是否相似。

2.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于：所述的特征变换为美倒谱变换。

3.如权利要求2所述的声纹识别方法，其特征在于：所述的美倒谱变换中将语音分割为20ms一帧，10ms帧移取出语音帧，以帧为单位去掉静音，对语音帧作美倒谱变换后，每帧留12个系数，该12个系数构成语音特征点。

4.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于：所述的步骤2）中采用“K-均值”算法将语音特征空间划分成数个子空间，划分后的数个子空间分别以“K-均值”的中心点记录为该子空间的数据描述。

5.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于：所述的步骤3）和步骤4）还包括语句特征压缩步骤，将训练语句特征以及测试语句特征的数据进行压缩。

6.如权利要求4所述的声纹识别方法，其特征在于：所述的语句特征压缩步骤为：记录子空间的序号以及相同序号的数量，将序号和相同序号的数量作为一组数据进行排列，当相同序号的数量为1时，去掉该组数据，当去掉该组数据后，该数据前方一组数据中的序号和后方一组数据中的序号相同时，则将两组合并，新形成的数据组中，序号为与合并前相同的序号，相同序号的数量为前方一组数据的数量与后方一组数据数量之和。